🧪 Мы — команда отдела сетевой экспертизы антивирусной лаборатории ESC и команда машинного обучения — однажды уже построили ML-модель на сетевом трафике, обучили ее на реальных сетевых сессиях и запустили в песочнице PT Sandbox для усиления возможностей по обнаружению вредоносов. Но мы решили не останавливаться на достигнутом — провели серию новых экспериментов, расширили набор входных признаков и протестировали модель на более сложных сценариях.

👾 Благодаря обновлению модель уже успела поймать несколько ранее неизвестных образцов: новую версию бэкдора Oyster, загрузчик APT GOFFEE, несколько стилеров (например, JustAskJacky) и еще ряд небольших, но подозрительных загрузчиков.

💡 Этот опыт подтверждает, что машинное обучение — отличный помощник традиционным сигнатурным решениям: оно видит скрытые паттерны и повышает общую детектируемость вредоносных сетевых сценариев.

Обо всем этом и не только рассказали в нашей статье на Хабре.

#network #avlab #ml
@ptescalator